Colección especial COVID-19

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https://riunet7pre.upv.es/handle/10251/147394

Esta colección especial recoge todo tipo de materales relacionados con la COVID-19 o de los coronavirus en general como aportación al mejor y más extenso conocimiento de estas enfermedades, como artículos o informes de investigación o materiales más divulgativo en las que ha participado la UPV.

 RDA Recomendaciones y pautas sobre el intercambio de datos para COVID-19,



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Browsing Colección especial COVID-19 by Sponsor "Cátedra de Transparencia y Gestión de datos, Universitat Politècnica de València"

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    Kaplan-Meier Type Survival Curves for COVID-19: A Health Data Based Decision-Making Tool
    (Frontiers Media S.A., 2021-10-25) Calabuig Rodriguez, Jose Manuel; García Raffi, Luis Miguel; García-Valiente, A.; Sánchez Pérez, Enrique Alfonso; Dpto. de Matemática Aplicada; Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada; Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Cátedra de Transparencia y Gestión de datos, Universitat Politècnica de València
    [EN] Countries are recording health information on the global spread of COVID-19 using different methods, sometimes changing the rules after a few days. All of them are publishing the number of new individuals infected, recovered and dead individuals, along with some supplementary material. These data are often recorded in a non-uniform manner and do not conform the standard definitions of these variables. In this paper we show that, using data from the first wave of the epidemic (February-June), Kaplan-Meier curves calculated with them could provide useful information on the dynamics of the disease in different countries. We developed our scheme based on the cumulative total number of infected, recovered and dead individuals provided by the countries. We present a robust and simple model to show certain characteristics of the evolution of the dynamic process, showing that the differences in evolution between countries are reflected in the corresponding Kaplan-Meier-type curves. We compare the curves obtained for the most affected countries at that time, with the corresponding interpretation of the properties that distinguish them. The model is revealed as a practical tool for countries in the management of the Healthcare System.
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    Trabajar con datos abiertos en tiempos de pandemia: uso de covidDATA-19
    (Ediciones Profesionales de la Informacion SL, 2020-08) Sánchez Del Toro, María Isabel; Calabuig Rodriguez, Jose Manuel; Ferrer Sapena, Antonia; Peset Mancebo, María Fernanda; Dpto. de Comunicación Audiovisual, Documentación e Historia del Arte; Facultad de Administración y Dirección de Empresas; Dpto. de Matemática Aplicada; Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Generalitat Valenciana; Agencia Estatal de Investigación; Cátedra de Transparencia y Gestión de datos, Universitat Politècnica de València
    [ES] Uno de los problemas al trabajar con datos es la falta de uniformidad en los criterios de su recogida, lo que hace que la reutilización sea difícil, cuando no imposible. Deben tenerse claros los protocolos de recolección y estandarización de los datos. Este hecho se ha podido constatar en la situación de pandemia global provocada por la Covid-19, en la que se han necesitado con urgencia datos uniformes para tomar decisiones rápidas y mantener informada a la población. En este trabajo se observan las dificultades para crear un portal que analiza la evolución de los datos de la pandemia en España. CovidDATA-19 es una web de datos abiertos que presenta visualizaciones interactivas y permite descargar los datos filtrados según las elecciones del usuario. En su creación se ha puesto de manifiesto la escasez de fuentes oficiales fácilmente reutilizables y la fragilidad de la confianza en los datos en estos momentos de crisis.