Centro de Gestión de la Calidad y del Cambio
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- PublicationThe variable sample size variable dimension T 2 control chart(Taylor & Francis, 2014-01-17) Aparisi García, Francisco José; Kahn Epprecht, Eugenio; Carrión García, Andrés; Ruiz Rivero, Omar José; Facultad de Administración y Dirección de Empresas; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Centro de Gestión de la Calidad y del Cambio; Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Brasil; Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación, EcuadorIn this paper, we describe the development of the variable dimension and variable sample size T2 control chart (VSSVDT2), which is an enhancement of the variable dimension T2 chart (VDT2). In the VDT2 control chart, the number of variables that are measured to compute the T2 statistic is made variable. Some of the variables are easy or inexpensive to measure and are always monitored. The variables that are more difficult or expensive to measure are measured only when the T 2 value from the previous sample exceeds a specified threshold. The VDT2 control chart performs well for moderate and large shifts in the mean vector. However, its performance for small shifts is poor. To improve the charts performance in detecting such shifts, we propose the application of the variable sample size technique to the VDT2 control chart, resulting in the VSSVDT2 control chart. To promote the use of the VSSVDT 2 chart, a user-friendly software has been developed, which the final user can use to find the best parameters of the VSSVDT2 chart for a particular process. © 2013 Taylor and Francis.
- PublicationOn the use of Statistical Process Control in Monitoring Mortality. An Application to European Countries(Instituto Nacional de Estadística, 2016) Giner Bosch, Vicent; Cabrerizo Cabanos, Majarlika María; Debón Aucejo, Ana María; Facultad de Administración y Dirección de Empresas; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Centro de Gestión de la Calidad y del Cambio; Ministerio de Economía y Competitividad[EN] The evolution of mortality is a key global concern from both an economic and social point of view. In particular, being able to detect and predict changes in mortality compared to its expected behaviour as accurately as possible is a desirable goal. In this context, the standardized mortality ratio (SMR) is commonly used in order to measure the mortality of a country with regard to its neighbouring countries at a given moment in time. In this work, we address the study of the evolution of the SMR of a country over time, modelled as a time series. The joint use of time series and statistical process control (SPC) techniques to model and monitor the behaviour of the SMR is explored. Both approaches are relevant and complementary. On one hand, time series are an appropriate tool to study and characterize the evolution of SMR over time and to forecast it. On the other hand, SPC permits detection of significant changes in the trend of the variable being monitored. More precisely, we suggest monitoring the residuals of the fitted time series model using control charts. We present and discuss the results of applying our proposal to mortality data for European countries in a 20-year period. These results show the relevance of our approach and delineate our next research steps. Finally, the use of other approaches combining time series and SPC techniques is also outlined.
- PublicationAjuste y predicción de la mortalidad. Aplicación a Colombia(Universitat Politècnica de València, 2022-01-17) Díaz Rojo, Gisou; Debón Aucejo, Ana María; Facultad de Administración y Dirección de Empresas; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Centro de Gestión de la Calidad y del Cambio[ES] En la actualidad resulta de gran importancia el análisis de los fenómenos como el crecimiento poblacional y la reducción de la mortalidad por la repercusión económica y social que dichos procesos tienen en el desarrollo de los países. En este sentido las tablas de vida constituyen una herramienta para comprender, a través de las probabilidades de muerte, la esperanza de vida y otros indicadores, la dinámica poblacional. Lee y Carter (1992), plantearon un modelo, cuyo ajuste permite a los analistas obtener una visión dinámica del comportamiento de la mortalidad durante un periodo de análisis. Esta tesis doctoral busca contribuir en la comprensión de los cambios que ha experimentado la población colombiana en cuanto a mortalidad. Para lograrlo se plantearon cuatro objetivos. El primero, construir modelos estocásticos de mortalidad como Lee-Carter para datos de Colombia y hacer un estudio comparativo de dichos modelos para evaluar su coherencia a partir de la calidad de los resultados obtenidos. El segundo, calcular y analizar algunos indicadores relacionados con la mortalidad tales como la mortalidad infantil, la esperanza de vida al nacer, la esperanza de vida a los 65 años, el índice de Gini al nacer y el índice de Gini a los 65 años. El tercero, aplicar gráficos de control para identificar los momentos en el tiempo y los intervalos de edad en los que la probabilidad de muerte observada es sustancialmente diferente de la pauta de mortalidad en el período estudiado. Para esto, los residuos de los modelos seleccionados se vigilaron mediante el gráfico de control multivariado T2 de Hotelling para detectar cambios sustanciales en la mortalidad que no fueron identificados por los modelos. El cuarto, analizar el comportamiento de la mortalidad para los departamentos de Colombia mediante técnicas de análisis multivariado como el análisis de componentes principales, el clúster jerárquico y el fuzzy clúster, para posteriormente identificar grupos de departamentos con comportamientos similares y caracterizarlos mediante los indicadores de mortalidad estudiados. La metodología descrita relacionada con los tres primeros objetivos se aplicó a datos de las tablas de vida abreviadas por sexo para Colombia para el período 1973-2005, utilizando la información disponible en The Latin America Human Mortality Database. Para el análisis de la mortalidad por departamentos se construyeron nuevas tablas de vida abreviadas por sexo con la información de los departamentos para el período 1985-2014, ajustándonos a la información disponible para los departamentos de Colombia en cuanto a defunciones y población. La metodología fue implementada a través del software estadístico libre R, lo que permite la replicabilidad y reproducibilidad de los resultados.
- PublicationDiseño de gráficos de control no paramétricos para el coeficiente de correlación de Spearman(Universitat Politècnica de València, 2022-09-14) Palomar Yarritu, Iñigo; Giner Bosch, Vicent; Castagliola, Philippe; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Centro de Gestión de la Calidad y del Cambio[ES] En este trabajo, se aborda el diseño e implementación de gráficos de control para monitorizar el grado de asociación entre dos variables continuas, no necesariamente normales, a través del coeficiente de correlación de Spearman, `r_s`. Debido a la naturaleza de este estadístico, basado en la transformación de las observaciones en rangos, estos gráficos pueden considerarse no paramétricos, en el sentido de que la distribución en el muestreo de `r_s` no depende de la distribución de la variable bidimensional objeto de interés, bajo la hipótesis de independencia. En primer lugar, se estudia el marco teórico correspondiente, haciendo hincapié en las propiedades de la distribución en el muestreo de `r_s`. A partir de este contexto, se diseña un esquema de monitorización tipo Shewhart basado en dicho estadístico. A continuación, se implementa este esquema en lenguaje R y se diseñan y ejecutan experiencias computacionales, basadas en simulación Montecarlo, orientadas a evaluar el comportamiento del gráfico bajo diferentes condiciones iniciales y, en concreto, su potencia para detectar diferentes niveles de interdependencia entre las dos variables objeto de interés. Por último, se ejemplifica la aplicación del gráfico diseñado mediante un caso práctico elaborado 'ad hoc'.
- PublicationGráficos de control para la monitorización conjunta del tiempo entre eventos y su amplitud con amplitudes multidimensionales(Universitat Politècnica de València, 2022-10-18) Secaduras López, Nuria; Giner Bosch, Vicent; Castagliola, Philippe; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Centro de Gestión de la Calidad y del Cambio[ES] En este trabajo, se aborda el diseño, implementación y análisis de gráficos de control para la monitorización del tiempo entre eventos o sucesos y, al mismo tiempo, la amplitud o tamaño de dichos eventos (lo cual se conoce en inglés como "time between events and amplitude", TBEA). Concretamente, se estudia el caso, inédito en la literatura, en que la amplitud tiene carácter multidimensional. Esto puede ser de interés en muchos contextos reales (por ejemplo, medir el tiempo entre incendios y, al mismo tiempo, su gravedad, etc.). Se proponen tres modelos para la monitorización conjunta del tiempo y la amplitud. Para cada uno de ellos, se obtiene de manera analítica la función de distribución del estadístico monitorizado. A partir de esto, se diseñan gráficos de control unilaterales para detectar el empeoramiento o degradación del fenómeno objeto de interés (en concreto, la disminución del tiempo entre sucesos y/o incrementos de la amplitud de dichos sucesos). El diseño de los gráficos propuestos se implementa en lenguaje R. Posteriormente, se realizan pruebas computacionales orientadas a valorar la aptitud de estos gráficos para detectar diferentes situaciones de degradación o falta de control. De esta forma, y mediante tanto técnicas de diseño de experimentos clásicas como métodos robustos frente a las condiciones que presente la batería de pruebas generada, se puede analizar el comportamiento de los tres modelos propuestos en diversos escenarios. Así, en base a los resultados obtenidos, se llega a conclusiones que permiten conocer qué parámetros son más influyentes en el rendimiento del gráfico y cuál de los tres enfoques planteados resulta más conveniente en función del contexto y de los requerimientos del usuario final. Por último, se ejemplifica la aplicación del gráfico de control diseñado mediante la simulación de un caso práctico basado en datos reales.
- PublicationUsing Daudin's methodology for attribute control charts(Editura Universitatii din Oradea, 2011) Pérez Bernabeu, Elena; Sellés Cantó, Miguel Ángel; Carrión García, Andrés; Jabaloyes Vivas, José Manuel; Sánchez Caballero, Samuel; Facultad de Administración y Dirección de Empresas; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Dpto. de Ingeniería Mecánica y de Materiales; Instituto de Diseño para la Fabricación y Producción Automatizada; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Instituto de Tecnología de Materiales; Escuela Politécnica Superior de Alcoy; Centro de Gestión de la Calidad y del CambioThere are many methods that can be applied to each one of the control charts, for instance, Daudin's methodology, which proposal is to set two stages of decision, and a rule to go on with the second stage. It is always taken two samples and, at first, it is only analyzed the first sample. Then, depending on the rule, it is analyzed the second sample or not, so that a good decision can be made. It is stated that in the existing bibliography there are several studies about variable control charts, concretely, average control charts. On the other hand there are fewer contributions for the attribute control chart.
- PublicationGráficos de control no paramétricos para la correlación basados en el estadístico de Kendall: diseño e implementación(Universitat Politècnica de València, 2022-10-27) Ibañez Sirvent, Neus; Giner Bosch, Vicent; Castagliola, Philippe; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Centro de Gestión de la Calidad y del Cambio[ES] Este trabajo tiene como objetivos el diseño, implementación y análisis de gráficos de control para la correlación entre dos variables continuas, no necesariamente normales, basados en la monitorización del estadístico `tau` de Kendall. La naturaleza de este estadístico, que transforma las observaciones en rangos, permite catalogar este gráfico como no paramétrico o independiente de las distribuciones subyacentes. Se realiza el diseño de un gráfico de control tipo Shewhart, basado en el coeficiente de correlación de Kendall, a partir del estudio de su distribución en el muestreo, y modelando la relación entre las dos variables continuas implicadas mediante cópulas. La implementación del gráfico diseñado se lleva a cabo en lenguaje R. Se diseñan y ejecutan experiencias computacionales con el fin de medir la aptitud de la técnica desarrollada para detectar diferentes grados de asociación entre las dos variables de interés. Por último, se ilustra la utilidad de este gráfico mediante un ejemplo numérico. Mediante el análisis y estudio de las experiencias numéricas obtenidas se deduce la influencia del tamaño muestral, las cópulas empleadas y el coeficiente de correlación a detectar en la medida de desempeño del gráfico de control. Además de la influencia de estos factores, también se observa una interacción entre la cópula utilizada y el coeficiente de correlación a detectar, y así como entre el tamaño muestral y el coeficiente de correlación a detectar.
- PublicationGráficos de control para el coeficiente de variación multivariante: estado actual y análisis comparativo(Universitat Politècnica de València, 2019-10-25) Suárez Cabello, Mauricio Jhonatan; Giner Bosch, Vicent; Castagliola, Philippe; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Centro de Gestión de la Calidad y del Cambio[ES] El coeficiente de variación multivariante es una medida relativa de la dispersión de un pro-ceso que toma en cuenta las desviaciones típicas, covarianzas y las medias del conjunto de variables involucradas, dando como resultado un escalar, el cual es susceptible de ser moni-torizado y controlado mediante la herramienta estrella para el control estadístico de proce-sos, los gráficos de control. En este trabajo de fin de máster, se tiene como objetivo el realizar una revisión comparativa sobre los gráficos para el coeficiente de variación multivariante que se encuentran publica-dos hasta agosto de 2019. Para ello, en primer lugar, se realiza una revisión exhaustiva de las diferentes propuestas existentes en la literatura en torno a gráficos de control para el coeficiente de variación mul-tivariante. Posteriormente, se realiza una agrupación entre: gráficos de control de parámetros de dise-ño fijos y gráficos de control de parámetros variables o adaptativos, y se comparan entre sí los gráficos dentro de estos dos grupos, y entre grupos posteriormente. Para todas las com-parativas realizadas, se tuvieron en cuenta los resultados publicados por los diferentes au-tores que compartían los mismos parámetros del proceso, para poder realizar un diseño de experimentos ortogonal y evitar confusión de efectos. Se eligió utilizar la técnica clásica de ANOVA paramétrico para extraer resultados de los di-seños de experimentos planteados, programando en R y utilizando sus librerías para visua-lizar y realizar comparativas de los efectos principales e interacciones de segundo orden. Las comparativas revelan que, de los datos publicados y los artículos analizados, el gráfico de control más eficiente para el coeficiente de variación multivariante de parámetros fijos es el gráfico EWMA. Comparado éste con los gráficos adaptativos, resulta mejor el gráfico VP, luego el gráfico VSSI y por último el gráfico EWMA adaptativo, solo siendo peor el gráfico VSI-SH.
- PublicationLos efectos de graficar un indicador bursátil en un gráfico de control tradicional X y S: perspectivas, análisis de la operatividad del indicador y causas asignables para tomar decisiones en el mercado(Universidad Industrial de Santander, 2020-12) Neira-Rueda, Javier; Carrión García, Andrés; Romero-Arenis, Wilman; Facultad de Administración y Dirección de Empresas; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Centro de Gestión de la Calidad y del Cambio[ES] El presente artículo estructura indicadores bursátiles de tal forma que puedan ser analizados por medio de un gráfico tradicional de control de procesos Shewhart. Un gráfico muy utilizado en la industria para controlar variables altamente correlacionadas con procesos. Estos gráficos tienen el fin de asignar causas a posibles cambios en el comportamiento normal de los datos. De igual forma, cualquier intento por obtener puntos de vista estadísticos que ayuden a tomar decisiones de inversión con bajo riesgo es bienvenido, ya que un error en la toma de decisiones en el mercado bursátil puede conllevar a una gran pérdida económica para los inversionistas. En el presente documento se muestran los resultados de lo analizado y se relacionan las recomendaciones para construir un gráfico de control Shewhart X y S con indicadores bursátiles, con el fin de definir sus prestaciones.
- PublicationModyfing an attribute control chart: Daudin's methodology(American Institute of Physics (AIP), 2012) Pérez Bernabeu, Elena; Sellés Cantó, Miguel Ángel; Carrión García, Andrés; Jabaloyes Vivas, José Manuel; Facultad de Administración y Dirección de Empresas; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Dpto. de Ingeniería Mecánica y de Materiales; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Instituto de Tecnología de Materiales; Escuela Politécnica Superior de Alcoy; Centro de Gestión de la Calidad y del CambioThere are many methods that can be applied to each one of the control charts, for instance, Daudin´s methodology, which proposal is to set two stages of decision, and a rule to go on with the second stage. It is always taken two samples and, at first, it is only analyzed the first sample. Then, depending on the rule, it is analyzed the second sample or not, so that a good decision can be made. It is stated that in the existing bibliography there are several studies about variable control charts, concretely, average control charts. On the other hand there are fewer contributions for the attribute control chart.