Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante GIEM
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- PublicationPlenos municipales: datos abiertos, agenda 2030 y ontología(Universitat Politècnica de València, 2020-10-08) Martí Hervás, Roberto; Portillo Poblador, Nuria; Cabedo Mallol, Vicente; Pastor Pérez, José Ignacio; Facultad de Administración y Dirección de Empresas; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Dpto. de Urbanismo; Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante GIEM[ES] El pleno municipal es el máximo órgano de representación política de la ciudadanía en el ámbito municipal. Es un órgano colegiado en el que se ponen a debate los problemas que afectan a los municipios y, en consecuencia, se toman medidas para combatirlos. Con la finalidad de que la ciudadanía pueda acceder a la información de los plenos municipales, con el apoyo de la Càtedra de Govern Obert, adscrita a la Universitat Politècnica de València, se desarrolló una ontología para la publicación de datos de los plenos municipales. Ahora, se realizará una revisión normativa aplicable a los plenos municipales, trabajando desde el paradigma del Buen Gobierno y sus principios. Adicionalmente, se propone una adaptación de toda la información de la ontología a los estándares de Lectura Fácil. Otra vía importante para disponer de información relevante de los plenos municipales son los datos abiertos. Estos son un instrumento muy importante que favorece el empoderamiento de la ciudadanía, ya que disponer de datos es el primer paso para disponer de información relevante, avalada por los datos, y que permite tomar decisiones. Consecuentemente, favorecen la participación de la ciudadanía en el paradigma de gobierno abierto. Los datos abiertos son de fácil acceso desde los Portales de datos abiertos y permiten a la ciudadanía conocer y disponer de los datos que se genera en las administraciones. En este contexto, se propone diseñar un conjunto de datos en el que se puedan registrar distintas variables vinculadas a los plenos municipales. Se estudiará que variables formarán parte de este conjunto de datos y ser trabajará en su estandarización para que se pueda comparar este conjunto de datos abiertos en las distintas Entidades Locales. Será importante incluir diversas variables que contribuyan a la trazabilidad y seguimiento de las decisiones y acuerdos que se adoptan en los plenos hasta que se implementan, y si es posible, cuáles son sus consecuencias e impacto. Por otro lado, también resulta de interés relacionar las decisiones que se adoptan en los plenos municipales y su impacto con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y las metas de la Agenda 2030 de Naciones Unidas. Podrán utilizarse indicadores ya propuestos en la Agenda 2030 o nuevos indicadores que se para medir el impacto. En este sentido, se trabajará con la perspectiva de los OD4D (Datos Abiertos para el Desarrollo Sostenible). Todos estos nuevos aspectos de los plenos municipales generan datos e , información de calidad accesible para la ciudadanía, empoderándolas para una mayor participación y rendición de cuentas. En definitiva, favorecen la apertura de los datos y la transparencia.
- PublicationA statistical approach for a-posteriori deployment of microclimate sensors in museums: a case study(MDPI AG, 2022-06) Frasca, Francesca; Verticchio, Elena; Merello, Paloma; Zarzo Castelló, Manuel; Grinde, Andreas; Fazio, Eugenio; García Diego, Fernando Juan; Siani, Anna Maria; Dpto. de Física Aplicada; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática; Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante GIEM; Centro de Investigación en Acuicultura y Medio Ambiente; COMISION DE LAS COMUNIDADES EUROPEA[EN] The deployment of sensors is the first issue encountered when microclimate monitoring is planned in spaces devoted to the conservation of artworks. Sometimes, the first decision regarding the position of sensors may not be suitable for characterising the microclimate close to climate sensitive artworks or should be revised in light of new circumstances. This paper fits into this context by proposing a rational approach for a posteriori deployment of microclimate sensors in museums where long-term temperature and relative humidity observations were available (here, the Rosenborg Castle, Copenhagen, Denmark). Different statistical tools such as box-and-whisker plots, principal component analysis (PCA) and cluster analysis (CA) were used to identify microclimate patterns, i.e., similarities of indoor air conditions among rooms. Box-and-whisker plots allowed us to clearly identify one microclimate pattern in two adjoining rooms located in the basement. Multivariate methods (PCA and CA) enabled us to identify further microclimate patterns by grouping not only adjoining rooms but also rooms located on different floors. Based on these outcomes, new configurations about the deployment of sensors were proposed aimed at avoiding redundant sensors and collecting microclimate observations in other sensitive locations of this museum.
- PublicationMultivariate six sigma: A key improvement strategy in industry 4.0(Taylor & Francis, 2021-10-02) Ferrer Riquelme, Alberto José; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante GIEM; AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION[EN] This article aims to generate a reflection on the changes that need to be made in the Six Sigma strategy so that it continues to be a successful improvement strategy capable of facing the new challenges derived from Industry 4.0.
- PublicationRevisión, renovación y mejora de algunos procedimientos del Sistema de gestión de calidad implantado en la empresa de acuerdo a la norma UNE-EN-ISO 9001:2015(Universitat Politècnica de València, 2020-10-15) Andreu Royo, Jorge; Martín Marín, Jorge; Portillo Poblador, Nuria; Facultad de Administración y Dirección de Empresas; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante GIEM[ES] En la empresa, existen procedimientos que fueron elaborados en su día, se implantaron e incluso han sido auditados por la entidad de certificación, pero debido a los cambios en la normativa de aplicación de los productos y a cambios en la empresa, se ha visto la necesidad de revisarlos y adaptarlos a los nuevos requisitos y la nueva forma de trabajar. El trabajo a realizar consistiría en esto mismo, revisar el funcionamiento de los procedimientos que son objeto de estudio y ponerlos al día, tratando de no modificar en la medida de lo posible las tareas que realizan las diferentes partes que intervienen en los mismos.
- PublicationAssociation Between Sex Hormone Levels and Clinical Outcomes in Patients With COVID-19 Admitted to Hospital: An Observational, Retrospective, Cohort Study(Frontiers Media, 2022-01-27) Beltrame, Anna; Salguero-García, Pedro; Rossi, Emanuela; Conesa, Ana; Moro, Lucia; Bettini, Laura Rachele; Rizzi, Eleonora; D Angió, Mariella; Deiana, Michela; Piubelli, Chiara; Rebora, Paola; Duranti, Silvia; Bonfanti, Paolo; Capua, Ilaria; Tarazona Campos, Sonia; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática; Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante GIEM; Ministero della Salute[EN] Understanding the cause of sex disparities in COVID-19 outcomes is a major challenge. We investigate sex hormone levels and their association with outcomes in COVID-19 patients, stratified by sex and age. This observational, retrospective, cohort study included 138 patients aged 18 years or older with COVID-19, hospitalized in Italy between February 1 and May 30, 2020. The association between sex hormones (testosterone, estradiol, progesterone, dehydroepiandrosterone) and outcomes (ARDS, severe COVID-19, in-hospital mortality) was explored in 120 patients aged 50 years and over. STROBE checklist was followed. The median age was 73.5 years [IQR 61, 82]; 55.8% were male. In older males, testosterone was lower if ARDS and severe COVID-19 were reported than if not (3.6 vs. 5.3 nmol/L, p =0.0378 and 3.7 vs. 8.5 nmol/L, p =0.0011, respectively). Deceased males had lower testosterone (2.4 vs. 4.8 nmol/L, p =0.0536) and higher estradiol than survivors (40 vs. 24 pg/mL, p = 0.0006). Testosterone was negatively associated with ARDS (OR 0.849 [95% CI 0.734, 0.982]), severe COVID-19 (OR 0.691 [95% CI 0.546, 0.874]), and in-hospital mortality (OR 0.742 [95% CI 0.566, 0.972]), regardless of potential confounders, though confirmed only in the regression model on males. Higher estradiol was associated with a higher probability of death (OR 1.051 [95% CI 1.018, 1.084]), confirmed in both sex models. In males, higher testosterone seems to be protective against any considered outcome. Higher estradiol was associated with a higher probability of death in both sexes.
- PublicationExploring essential variables for successful and unsuccessful football teams in the "Big Five" with multivariate supervised techniques(Università del Salento, 2022-05) Malagón-Selma, María del Pilar; Debón Aucejo, Ana María; Ferrer Riquelme, Alberto José; Facultad de Administración y Dirección de Empresas; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Centro de Gestión de la Calidad y del Cambio; Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante GIEM; Universitat Politècnica de València[EN] This research proposes multivariate techniques for discovering the game actions that contribute to the final ranking of football teams. This study uses data from the "Big Five" teams that competed in the Bundesliga First Division, Premier League, LaLiga, Ligue 1, and Serie A in the 2018-2019 season. The principal component analysis is used for outlier detection and for providing an overall preliminary insight. The statistically significant game actions of the top and bottom teams were studied using three supervised multivariate techniques, namely the partial least squares discriminant analysis, random forest and logistic regression. The partial least squares discriminant analysis model best identifies the variables with the most statistically significant contribution to a team's success or failure. The results were compared with those obtained using two-sample univariate tests (such as the Student's t-test or the Mann-Whitney test), demonstrating the advantages of multivariate approaches over univariate approaches. The results indicate that the top teams have both offensive and defensive power, and emphasise the high number of attacking actions; in contrast, the bottom teams have weak defences and few offensive actions.
- PublicationA methodology for discriminant time series analysis applied to microclimate monitoring of fresco paintings(MDPI AG, 2021-01) Ramírez, Sandra; Zarzo Castelló, Manuel; Perles Ivars, Ángel Francisco; García Diego, Fernando Juan; Dpto. de Física Aplicada; Dpto. de Informática de Sistemas y Computadores; Instituto Universitario de Tecnologías de la Información y Comunicaciones; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática; Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante GIEM; Centro de Investigación en Acuicultura y Medio Ambiente; Pontificia Universidad Javeriana; COMISION DE LAS COMUNIDADES EUROPEA; Instituto Colombiano de Crédito Educativo y Estudios Técnicos en el Exterior[EN] The famous Renaissance frescoes in Valencia¿s Cathedral (Spain) have been kept under confined temperature and relative humidity (RH) conditions for about 300 years, until the removal of the baroque vault covering them, carried out in 2006. In the interest of longer-term preservation and in order to maintain these frescoes in good condition, a unique monitoring system was implemented to record both air temperature and RH. Sensors were installed in different points at the vault of the apse, during the restoration process. The present study proposes a statistical methodology for analyzing a subset of RH data recorded in 2008 and 2010, from the sensors. This methodology is based on fitting different functions and models to the time series, in order to classify the sensors. The methodology proposed, computes classification variables and applies a discriminant technique to them. The classification variables correspond to estimates of parameters of the models and features such as mean and maximum, among others. These features are computed using values of the functions such as spectral density, sample autocorrelation (sample ACF), sample partial autocorrelation (sample PACF), and moving range (MR). The classification variables computed were structured as a matrix. Next, Sparse Partial Least Squares Discriminant Analysis (sPLS-DA) was applied in order to discriminate sensors according to their position in the vault. It was found that the classification of sensors derived from Seasonal ARIMA-TGARCH showed the best performance (i.e., lowest classification error rate). Based on these results, the methodology applied here can be useful for characterizing the differences in RH, measured at different positions in a historical building.
- PublicationComparación de técnicas de machine learning y estadística multivariante para la predicción del cáncer de mama utilizando biomarcadores obtenidos a partir de imágenes de resonancia magnética(Universitat Politècnica de València, 2022-09-05) Alcalá Belmonte, Miguel; Ferrer Riquelme, Alberto José; Aguado Sarrió, Eric; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante GIEM[ES] La motivación del presente trabajo es abordar un estudio acerca de la implementación de técnicas de machine learning y estadística multivariante a un problema real y muy grave, como es el diagnóstico del cáncer de mama. Esto se llevará a cabo mediante el empleo de dichas técnicas a unos biomarcadores obtenidos mediante resonancia magnética. En primer lugar, se pondrá en contexto el problema en cuestión, el cáncer de mama, la resonancia magnética y la obtención de sus respectivos biomarcadores. Más adelante, se hablará del estado del arte de la Inteligencia Artificial, especialmente en el ámbito de la salud y la medicina. Se plantearán distintos modelos, quedarán expuestos sus fundamentos matemáticos/estadísticos, y los resultados esperados de cada uno. Para finalizar, se aplicarán a los datos, y se verán los resultados esperados de cada uno
- Publication¿Cómo nos pueden ayudar los datos abiertos a evaluar los ODS?(La Ley (Wolters Kluwer), 2020) Portillo Poblador, Nuria; Facultad de Administración y Dirección de Empresas; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante GIEM[ES] La Agenda 2030 de Naciones Unidas con sus 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) se aprueban en septiembre de 2015. Presenta una visión del mundo en 2030 e interpela a todas las personas y organizaciones. Los datos abiertos son una excelente oportunidad de mejorar la evaluación y el avance de las metas de los ODS y a la vez, añadir valor a los Portales de Datos Abiertos incorporando un nuevo eje a su misión que debe abordarse desde su visión.con una mirada hacia el desarrollo sostenible.
- PublicationPerfil consenso transcripcional de las diferencias de sexo en los accidentes cerebrovasculares(Universitat Politècnica de València, 2021-07-23) Cánovas Cervera, Irene; Barceló Cerdá, Susana; García García, Francisco; Malmierca Merlo, Pablo M; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural; Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante GIEM[ES] El accidente cerebrovascular se define como la patología caracterizada por la interrupción o disminución del flujo sanguíneo cerebral, desencadenando con ello la muerte celular del tejido. Por tanto, su efecto es doble: como enfermedad cardiovascular y como enfermedad neurológica. El ictus es una de las enfermedades con mayor impacto en los pacientes, tanto por su alta mortalidad, como por el nivel de discapacidad producida tras sufrir este evento. Sin embargo, existe una diferencia notable entre sexos. Aunque es la segunda causa de muerte a nivel nacional, es la primera en mujeres. Esta variación implica una diferencia molecular ligada al sexo cuya adecuada caracterización podría favorecer el correcto diagnóstico y tratamiento del ictus. No obstante, la mayoría de estudios relacionados con el accidente cerebrovascular no considera el sexo como factor importante y, por tanto, no es anotado para cada muestra. En este trabajo se ha aplicado una estrategia bioinformática en la cual se estudiaron las diferencias debidas tanto a la naturaleza del ictus como al sexo. Para ello, primero se ha llevado a cabo una revisión sistemática en bases de datos donde se obtuvieron todos los datos de estudios relacionados con esta patología. En aquellos donde no se describe la información del sexo en las muestras, se realizó su imputación a partir de los datos de expresión génica. A continuación, para cada uno de los estudios seleccionados, se ha realizado tanto un análisis exploratorio como un análisis de expresión diferencial. Por último, se ha desarrollado un metaanálisis de genes con el fin de averiguar si el sexo influye como factor determinante en el ictus. Todos los resultados han sido integrados para identificar un perfil consenso transcriptómico de las diferencias de sexo en los accidentes cerebrovasculares. El abordaje descrito identificó 7 biomarcadores específicos de esta patología por sexo: 5 genes expresados diferencialmente en mujeres, y 2 en hombres. Un análisis posterior de los 25 genes más expresados para cada sexo ha revelado tener implicaciones con genes anti-stroke. Estos genes, que previenen la aparición del ictus, estaban más expresados en hombres que en mujeres. Además, los hombres mostraron una regulación positiva de la respuesta neuroinflamatoria. Esto sugeriría una menor protección de las mujeres ante este tipo de accidentes. Sin embargo, se necesita realizar estudios más exhaustivos, y que además incluyan el sexo como factor necesario en su diseño y en las estrategias de análisis de los datos de estos estudios.