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- PublicaciónCadMGIP(2007) Poler Escoto, Raúl; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de AlcoyCadMGIP es una herramienta para la resolución de Cadenas de Markov. Una Cadena de Markov es un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende solamente del evento inmediatamente anterior.
- PublicaciónCentrales térmicas y nucleares(Universitat Politècnica de València, 2009-07-02T10:05:49Z) Pallares Huici, Domingo EnriqueAplicación informática PROTERMO, que se puede descargar desde el fichero PROTERMO.msi
- PublicaciónTRACKDRONE LITE(Universitat Politècnica de València, 2012-07-05) García-Nieto Rodríguez, Sergio; Blasco Ferragud, Francesc Xavier; Sanchis Saez, Javier; Herrero Durá, Juan Manuel; Reynoso Meza, Gilberto; Martínez Iranzo, Miguel Andrés; Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Aeroespacial y Diseño Industrial; Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial; Escuela Técnica Superior de Ingeniería IndustrialTrackDrone Lite software will transform your popular quadrotor ARDrone from Parrot in a small autonomous vehicle that can be used for teaching, researching or just to have fun. The main capabilities of this new software are: - Tracking Trajectories in XY planes - Development and implementation of custom control and navigation strategies. - Offline simulation. - Fully monitoring of process variables.
- PublicaciónMRPLotGIP(2013) Poler Escoto, Raúl; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de AlcoyMRPLotGIP es una herramienta para el cálculo de un registro MRP periodificado mediante la aplicación de varias técnicas de lotificación: Lote a lote, EOQ, EPQ, Mínimo Coste Unitario, Mínimo Coste Total y Silver Meal.
- PublicaciónSecGIP(2014) Poler Escoto, Raúl; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de AlcoySecGIP es una herramienta para la secuenciación de operaciones en un taller de flujo general. SecGIP permite modelar un taller compuesto por una serie de máquinas que procesan un conjunto de piezas y determinar la secuencia de ejecución de cada pieza (una determinada cantidad, definida por el lote a fabricar) en cada máquina, aplicando diferentes reglas heurísticas de prioridad.
- PublicaciónPrevGIP(2014) Poler Escoto, Raúl; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de AlcoyPrevGIP es una herramienta para la previsión de series temporales mensuales aplicando diferentes métodos de pronóstico basados en técnicas de descomposición, suavizado, intermitencia, etc.
- PublicaciónMondenGIP(2015) Poler Escoto, Raúl; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de AlcoyMondenGIP es una herramienta para el cálculo de la secuencia de ensamblaje de productos en un entorno JIT aplicando el algoritmo de Monden para el nivelado del consumo de componentes.
- PublicaciónPDGIP(Universitat Politècnica de València, 2015) Poler Escoto, Raúl; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de AlcoyLa herramienta de software PDGIP tiene las siguientes características: i) Obtiene la ruta más corta de un nodo fuente al destino en el problema de la diligencia. ii) Obtiene la cantidad mejor para cargar en una mochila para maximizar la carga total. iii) Obtiene la planificación de la producción que minimiza los costes de producción, inventario y/o escasez. iv) Muestra el detalle de los pasos de la solución y resultados.
- PublicaciónADGIP(2015) Poler Escoto, Raúl; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de AlcoyADGIP es una herramienta para la resolución de árboles de decisión. En un árbol de decisión los nodos son de dos tipos: de decisión o de azar. Un nodo de decisión (representado por un cuadrado) es el origen de varias ramas que se corresponden con alternativas. Un nodo de azar (representado por un círculo) es el origen de varias ramas que representan estados del entorno económico o naturaleza.
- PublicaciónMRPgip(2015) Poler Escoto, Raúl; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de AlcoyMRPgip es una herramienta para la Planificación de Requerimientos de Materiales (MRP). Un MRP es conjunto de técnicas que usan listas de materiales, datos de inventario y el Plan Maestro de Producción (PMP) para calcular las necesidades netas de componentes y materiales y programa su lanzamiento de producción o compra en cada período de planificación a lo largo del horizonte de planificación.
- PublicaciónCa2+ alternans in human heart failure and its modulation by fibroblasts(Universitat Politècnica de València, 2019) Mora Fenoll, Mª Teresa; Gómez García, Juan Francisco; Ferrero de Loma-Osorio, José María; Trénor Gomis, Beatriz Ana; Departamento de Ingeniería Electrónica; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Aeroespacial y Diseño Industrial; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Centro de Investigación e Innovación en Bioingeniería; Ministerio de Economía y Competitividad; Universitat Politècnica de ValènciaThe functional coupling between myocytes and fibroblasts can alter the electrophysiology of myocytes, which is a major problem in heart failure. The code provides the mathematical model to simulate this interaction, and combines a modified version of the ORd human ventricular action potential model (O'Hara el al. 2011, Mora el al. 2017) with the electrophysiological fibroblast model formulated by MacCannell el al. (2009). The model includes the kinetics of 14 myocyte ion currents, 4 fibroblast ion currents and the current flowing between both cells. The electrophisiological remodeling of heart failure is also included and simulations can be performed in normal or failing conditions. The code has been implemented in MATLAB and can be excecuted in R2016b without problems. This code can be used to reproduce the results obtained in the paper entitled "Mechanistic investigation of Ca2+ alternans in human heart failure and its modulation by fibroblasts" (DOI: 10.1371/journal.pone.0217993).
- PublicaciónHeterogeneous effects of fibroblast-myocyte coupling in different regions of the human atria under conditions of atrial fibrillation(Universitat Politècnica de València, 2019-05-13T09:13:47Z) Sánchez Arciniegas, Jorge Patricio; Martínez Mateu, Laura; Gómez García, Juan Francisco; Romero Pérez, Lucia; Saiz Rodríguez, Francisco Javier; Trénor Gomis, Beatriz Ana; Departamento de Ingeniería Electrónica; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Aeroespacial y Diseño Industrial; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Centro de Investigación e Innovación en Bioingeniería; Generalitat Valenciana; Ministerio de Economía y Competitividad[EN] Myofibroblasts differ from fibroblasts in that they develop contractile proteins and exhibit a more depolarized resting membrane potential (Salvarani et al., 2017) and greater membrane capacitance (Sridhar et al., 2017). The differences in resting membrane potential and membrane capacitance between fibroblasts and myofibroblasts might have an important repercussion on the electrophysiology of coupled myocytes. Cellular electrophysiology model from Koivumaki et al. (2014) representing atrial fibroblasts electrophysiology. The code implements the modifications for the gating variables as suggested by Maleckar et al. (2009) to change the resting membrane potential values (-26 mV, -45 mV and -65 mV). Additionally, the code also implements the sodium channel formulations from Koivumaki et al. (2014) and the parameters to represent the experimental results from Poulet et al. (2016) and Salvarani et al. (2017).
- PublicaciónCritical Phase-Aware Partitioning Approach (CPA)(Universitat Politècnica de València, 2020-05-14T10:11:00Z) Pons Escat, Lucía; Selfa Oliver, Vicent; Sahuquillo Borrás, Julio; Petit Martí, Salvador Vicente; Pons Terol, Julio; Departamento de Informática de Sistemas y Computadores; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática; Grupo de Arquitecturas Paralelas; Generalitat Valenciana; Agencia Estatal de InvestigaciónCPA is LLC (Last Level Cache) partitioning approach that performs an efficient cache space distribution among executing applications. To assign partitions (ways) of the LLC, Intel CAT is used. This policy is included in a framework named manager which is able to launch the experiments.
- PublicaciónSynthetic input data generator for a MILP model for lot-sizing and scheduling on parallel flexible injection machines with setup common operators(Universitat Politècnica de València, 2021-02-17T10:00:23Z) Andrés Navarro, Beatriz; Guzmán Ortiz, Brunnel Eduardo; Poler Escoto, Raúl; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de Alcoy; Generalitat Valenciana; European Social Fund; European Commission[EN] The Python code generates synthetic input data The dataset contains the input data that for the mathematical model to develop the experiments. Launch LSSP_MILP_BASE_MODEL_GeneratorEXEC for generating synthetic input data by using the CLSD-BPIM Generator. The sizes of the indices (products, parts, resources, periods) for the small, medium and large datasets are the ones used in the experiments.
- PublicaciónSynthetic input data generator for a MILP model for lot-sizing and scheduling on parallel flexible injection machines(Universitat Politècnica de València, 2021-02-17T10:00:27Z) Andrés Navarro, Beatriz; Guzmán Ortiz, Brunnel Eduardo; Poler Escoto, Raúl; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de Alcoy; Generalitat Valenciana; European Social Fund; European Commission[EN] The Python code generates synthetic input data. The dataset contains the input data that for the mathematical model to develop the experiments. Launch LSSP_MILP_BASE_MODEL_GeneratorEXEC for generating synthetic input data by using the CLSD-BPIM Generator. The sizes of the indices (products, parts, resources, periods) for the small, medium and large datasets are the ones used in the experiments.
- PublicaciónSynthetic input data generator for a MILP model for lot-sizing and scheduling of automotive plastic components with availability of raw materials and packaging(2021-09-14T12:09:29Z) Guzmán Ortiz, Brunnel Eduardo; Andrés Navarro, Beatriz; Poler Escoto, Raúl; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de AlcoyThe Python code generates synthetic input data. The dataset contains the input data to develop the experiments for the mathematical model (mixed integer linear programming model for lot-sizing and scheduling of automotive plastic components with availability of raw materials and packaging)
- PublicaciónConsidering Population Variability of Electrophysiological Models Improves the In Silico Assessment of Drug-Induced Torsadogenic Risk(2022-05-13T13:26:43Z) Llopis Lorente, Jordi; Trénor Gomis, Beatriz Ana; Saiz Rodríguez, Francisco Javier; Departamento de Ingeniería Electrónica; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Aeroespacial y Diseño Industrial; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Centro de Investigación e Innovación en Bioingeniería; Universitat Politècnica de València; Generalitat Valenciana; European Commission; Ministerio de Ciencia, Innovación y UniversidadesThis repository contains the parameter sets of the population of TorORd models and the the population of ORdmD models, the ORdmD CellML file and MALTAB code used in Llopis-Lorente, J., Trenor, B., Saiz, J. (2022). Considering Population Variability of Electrophysiological Models Improves the In Silico Assessment of Drug-Induced Torsadogenic Risk
- PublicaciónApplication of Machine Learning to improve the efficiency of electrophysiological simulations used for the prediction of drug-induced ventricular arrhythmia(Universitat Politècnica de València, 2022-06-03T09:56:55Z) Rodríguez-Belenguer, Pablo; Kopańska, Karolina; Llopis Lorente, Jordi; Trénor Gomis, Beatriz Ana; Saiz Rodríguez, Francisco Javier; Pastor, Manuel; Departamento de Ingeniería Electrónica; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Aeroespacial y Diseño Industrial; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Centro de Investigación e Innovación en Bioingeniería; Agencia Estatal de Investigación; Generalitat Valenciana; European Commission; Innovative Medicines Initiative 2 Joint Undertaking (IMI2/IU) N. 777365 (eTRANSAFE)In cardiotoxicity studies it is common to pre-compute the values of different biomarkers (my equation or TX) for a range of ion channel blockades. Since every simulation requires costly computations, to complete the matrix of simulations for several ion channels can be cumbersome. Some examples of how these simulations are run and used are included in the references. The relationship between the input values and the biomarker is not too complex and Machine Learning can be used to obtain a good approximation. The resulting function can be generated using only an small fraction of the computations required to generate the whole matrix. This function can then be used to predict the biomarker value for any combination of the covered range, with an excellent accuracy In this repository we have included a jupyter notebook and some simulation results that demonstrate this idea. Regarding the data matrices, they correspond to simulations using a modified version of the ventricular action potential model by O'Hara et al., which have been performed by Jordi Llopis, Beatriz Trenor and Javier Saiz at the Centro de Investigación e Innovación en Bioingeniería (Ci2B), Universitat Politècnica de València, Valencia, Spain KrKsCaL.xlsx: This is the data matrix needed to build the ML models. APD90_12CiPA_drugs_IKrIKsICaL.xlsx: This excel file contains the input and output values for CiPA compounds. EFTPC_IC50_28_CiPADrugs.xlsx: This file contains D, my equation and hill coefficient to calculate the input values for CiPA compounds of the previous excel file. Folder "Matrix Building": This folder contains MATLAB functions for generating the KrKsCaL matrix. The script "buildMatrixKrKsNaL.m" is the main script which run the electrophysioloigcal simulations and generates the matrix References Llopis J, Cano J, Gomis-Tena J, Romero L, Sanz F, Pastor M, Trenor B, Saiz J. In silico assay for preclinical assessment of drug proarrhythmicity. J Pharmacol Toxicol Methods 2019 99: 106595. PMID: 31962986 DOI: 10.1016/j.vascn.2019.05.106. O’Hara, T., Virág, L., Varró, A. & Rudy, Y. Simulation of the Undiseased Human Cardiac Ventricular Action Potential: Model Formulation and Experimental Validation. PLOS Comput. Biol. 7, e1002061 (2011). Licensing CardioML was produced at the PharmacoInformatics lab (http://phi.upf.edu), in the framework of the eTRANSAFE project (http://etransafe.eu). eTRANSAFE has received support from IMI2 Joint Undertaking under Grant Agreement No. 777365. This Joint Undertaking receives support from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme and the European Federation of Pharmaceutical Industries and Associations (EFPIA). Copyright 2022 Manuel Pastor (manuel.pastor@upf.edu) CardioML is free software: you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License as published by the Free Software Foundation version 3. CardioML is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details. You should have received a copy of the GNU General Public License along with CardioML source code. If not, see http://www.gnu.org/licenses/.
- PublicaciónClass3Dp(2023-06-01T09:32:35Z) Carbonell Rivera, Juan Pedro; Ruiz Fernández, Luis Ángel; Estornell Cremades, Javier; Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica; Escuela Politécnica Superior de Gandia; Grupo de Cartografía Geoambiental y Teledetección; Agencia Estatal de Investigación; Ministerio de Economía y Competitividad[EN] Class3Dp is a software tool developed for supervised classification of photogrammetric point clouds. It allows the selection of training samples and classification of point clouds according to different features and machine learning models. Point clouds obtained from photogrammetric algorithms (e.g., Structure from Motion) include spectral information recorded in the image acquisition process using RGB, multispectral or hyperspectral sensors. The software extracts spectral and geometric features from the point clouds to be used for point classification.
- PublicaciónTexMiLAB(2024) Periñán Pascual, José Carlos; Departamento de Lingüística Aplicada; Escuela Politécnica Superior de Gandia; Grupo de Análisis de las Lenguas de Especialidad (GALE); Agencia Estatal de Investigación[EN] TexMiLAB is a workbench that allows researchers to do text-mining experiments in two modes: graphical user interface and C# scripting interface.