Colección especial COVID-19

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Esta colección especial recoge todo tipo de materales relacionados con la COVID-19 o de los coronavirus en general como aportación al mejor y más extenso conocimiento de estas enfermedades, como artículos o informes de investigación o materiales más divulgativo en las que ha participado la UPV.
RDA Recomendaciones y pautas sobre el intercambio de datos para COVID-19,

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A case study of 2019-nCOV cases in Argentina with the real data based on daily cases from March 03, 2020 to March 29, 2021 using classical and fractional derivatives
(2021-07-20) Kumar, Pushpendra; Erturk, Vedat Suat; Murillo Arcila, Marina; Banerjee, Ramashis; Manickam, A.; AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION; European Regional Development Fund
[EN] In this study, our aim is to explore the dynamics of COVID-19 or 2019-nCOV in Argentina considering the parameter values based on the real data of this virus from March 03, 2020 to March 29, 2021 which is a data range of more than one complete year. We propose a Atangana-Baleanu type fractional-order model and simulate it by using predictor-corrector (P-C) method. First we introduce the biological nature of this virus in theoretical way and then formulate a mathematical model to define its dynamics. We use a well-known effective optimization scheme based on the renowned trust-region-reflective (TRR) method to perform the model calibration. We have plotted the real cases of COVID-19 and compared our integer-order model with the simulated data along with the calculation of basic reproductive number. Concerning fractional-order simulations, first we prove the existence and uniqueness of solution and then write the solution along with the stability of the given P-C method. A number of graphs at various fractional-order values are simulated to predict the future dynamics of the virus in Argentina which is the main contribution of this paper.
A data generator for covid-19 patients’ care requirements inside hospitals
(Universitat Politècnica de València, 2021-06-02) Marín García, Juan Antonio; Ruiz, Angel; Maheut, Julien Philippe Dominique; García Sabater, José Pedro; Dpto. de Organización de Empresas; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Grupo de Investigación en Reingeniería, Organización, trabajo en Grupo y Logística Empresarial - ROGLE
[EN] A Spanish version of the article is provided (see section before references). This paper presents the generation of a plausible data set related to the needs of COVID-19 patients with severe or critical symptoms. Possible illness’ stages were proposed within the context of medical knowledge as of January 2021. The parameters chosen in this data set were customized to fit the population data of the Valencia region (Spain) with approximately 2.5 million inhabitants. They were based on the evolution of the pandemic between September 2020 and March 2021, a period that included two complete waves of the pandemic. Contrary to expectation and despite the European and national transparency laws (BOE-A2013-12887, 2013; European Parliament and Council of the European Union, 2019), the actual COVID-19 pandemic-related data, at least in Spain, took considerable time to be updated and made available (usually a week or more). Moreover, some relevant data necessary to develop and validate hospital bed management models were not publicly accessible. This was either because these data were not collected, because public agencies failed to make them public (despite having them indexed in their databases), the data were processed within indicators and not shown as raw data, or they simply published the data in a format that was difficult to process (e.g., PDF image documents versus CSV tables). Despite the potential of hospital information systems, there were still data that were not adequately captured within these systems. Moreover, the data collected in a hospital depends on the strategies and practices specific to that hospital or health system. This limits the generalization of "real" data, and it encourages working with "realistic" or plausible data that are clean of interactions with local variables or decisions (Gunal, 2012; Marin-Garcia et al., 2020). Besides, one can parameterize the model and define the data structure that would be necessary to run the model without delaying till the real data become available. Conversely, plausible data sets can be generated from publicly available information and, later, when real data become available, the accuracy of the model can be evaluated (Garcia-Sabater and Maheut, 2021). This work opens lines of future research, both theoretical and practical. From a theoretical point of view, it would be interesting to develop machine learning tools that, by analyzing specific data samples in real hospitals, can identify the parameters necessary for the automatic prototyping of generators adapted to each hospital. Regarding the lines of research applied, it is evident that the formalism proposed for the generation of sound patients is not limited to patients affected by SARS-CoV-2 infection. The generation of heterogeneous patients can represent the needs of a specific population and serve as a basis for studying complex health service delivery systems.
A new fractional mathematical modelling of COVID-19 with the availability of vaccine
(Elsevier, 2021-05) Kumar, Pushpendra; Erturk, Vedat Suat; Murillo Arcila, Marina; AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
[EN] The most dangerous disease of this decade novel coronavirus or COVID-19 is yet not over. The whole world is facing this threat and trying to stand together to defeat this pandemic. Many countries have defeated this virus by their strong control strategies and many are still trying to do so. To date, some countries have prepared a vaccine against this virus but not in an enough amount. In this research article, we proposed a new SEIRS dynamical model by including the vaccine rate. First we formulate the model with integer order and after that we generalize it in Atangana-Baleanu derivative sense. The high motivation to apply Atangana-Baleanu fractional derivative on our model is to explore the dynamics of the model more clearly. We provide the analysis of the existence of solution for the given fractional SEIRS model. We use the famous Predictor-Corrector algorithm to derive the solution of the model. Also, the analysis for the stability of the given algorithm is established. We simulate number of graphs to see the role of vaccine on the dynamics of the population. For practical simulations, we use the parameter values which are based on real data of Spain. The main motivation or aim of this research study is to justify the role of vaccine in this tough time of COVID-19. A clear role of vaccine at this crucial time can be realized by this study.
A System Dynamics model to predict the impact of COVID-19 in Spain
(2020-07-10) Sanz, M. T.; Caselles, A.; Micó Ruiz, Juan Carlos; Soler, C.; Dpto. de Matemática Aplicada; Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial
Adaptation of a project of teaching innovation in the subject of statistics in the degree of aerospace engineering in times of COVID-19
(IATED Academy, 2021-07-06) Sempere Ferre, Francisca; Trull Domínguez, Óscar; Soler Torró, Jose Manuel; Conchado Peiró, Andrea; Facultad de Administración y Dirección de Empresas; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Centro de Gestión de la Calidad y del Cambio; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática; Universitat Politècnica de València
[EN] The rapid spread of the SARSCoV-2 virus (COVID-19) in Spain caused a general lockdown of the population at home for 44 days. Due to this, lecturers had to design new learning strategies, adapted to the general lockdown, to deliver content and learning materials. The goal of this work is to describe and analyze the adaptation carried out in a teaching innovation project at the Statistics course at BSc. in Aerospace Engineering. The project involves students participating in project-based learning. The adaptation of the project-based learning activity aimed to tackle the obstacles and particularities of the lockdown period. A total of 118 students participated in the activities, with all of them positively evaluating the experience and adaptation carried out. 92.6% of the students considered that, after participating in the project, they improved their critical thinking and creativity. In addition, 88.8% suggested that their innovation skills improved. Overall, the students showed a high degree of engagement and motivation.
Adapting your teaching during the pandemic? How social science research education adapted to the COVID-19 pandemic
(Editorial Universitat Politècnica de València, 2021-07-26) Hasengruber, Katrin; Forstner, Matthias; Prandner, Dimitri
[EN] University lecturers worldwide had to adopt to online teaching at very short notice due to restrictions related to COVID-19. This is a particular challenge for social sciences research methods education, which often requires face-to-face interactions. Data from an online survey of lecturers (n = 105; March 2020) who teach social science methods and methodology at Austrian public universities was used to discuss their adaption behavior and the corresponding determinates. Consequently, a measure for the rate of adaption of teaching materials and methods per lecturer was constructed and a linear regression model employed to discuss the determinants of this adaption. The results show the following: Understanding online teaching as a permanent solution for the future, the extent of an individual’s teaching load and a tenured employment were identified as significant influences fostering the adaption of teaching methods and materials to the online context. The predictors discovered differ from previous studies, and it has to be assumed that the adaption behavior in the wake of the pandemic had a profound impact on the ongoing digitalization of university education.
Adaptive reuse process of the Historic Urban Landscape post-Covid-19. The potential of the inner areas for a “new normal”
(Universitat Politècnica de València, 2020-12-22) Pinto, Maria Rita; Viola, Serena; Fabbricatti, Katia; Pacifico, Maria Giovanna
[EN] Often in the past, the great disasters (environmental calamities, earthquakes, epidemics) activated unexpressed energies, triggering transformations of the built environment, able to give rise unexpected conditions of economic, cultural and social development. The fragility of settlement systems in the face of unexpected threats brings out the need for a new planning, changing our gaze on the city.The new framework of needs drawn by the pandemic and the renewed sensitivity towards the combination of health – sustainability, rekindle the spotlight on inner areas. These emerged as "reservoirs of resilience", areas to look at, in order to reach an eco-systemic balance.The aim of the paper is to return an experience of adaptive reuse of the Historical Urban Landscape in an inner area of Southern Italy, where the needs of health and safety of the community are integrated with the transmission of the built heritage to future generations. The goal is the promotion of inclusive prosperity scenarios, towards the so-called "new normality".Starting from an in-depth literature review on the cases of pandemics in history and the strategies implemented, the research identifies health security requirements at the scale of the Historical Urban Landscape and design solutions aimed at reactivating lost synergies between communities and places.
Ajuste psicoemocional en la era COVID-19 en adolescentes de Ecuador: análisis de dos momentos temporales
(Universitat Politècnica de València, 2023-05-04) Coello, María Fernanda; Valero-Moreno, Selene; Lacomba-Trejo, Laura; Herrera, Juan Sebastián; Pérez-Marín, Marián
[EN] The objective was to analyse COVID-19-related concerns and emotional adjustment among adolescents in Ecuador, studying differences at two time points 3-6 months and 6-9 months after the onset of the pandemic. A total of 902 participants were assessed for emotional adjustment through the DASS-21 and COVID-19 concerns. A total of 79.90% were girls. Their ages ranged from 12 to 17 years (M = 15.30, SD = 1.28). The results indicate differences between the samples at the different time points indicating a higher presence of anxious-depressive symptomatology, stress and worries at time point except for financial worries which are higher at time point one. Concerns about COVID-19 are negatively related to emotional adjustment. In conclusion, analysing the psychological impact on adjustment to the adolescent stage may help to further explore the short- and long-term consequences of the pandemic.
An Advanced Search System to Manage SARS-CoV-2 and COVID-19 Data Using a Model-Driven Development Approach
(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2022) León Palacio, Ana; García Simón, Alberto; Pastor López, Oscar; Dpto. de Sistemas Informáticos y Computación; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática; Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial; European Commission; Generalitat Valenciana; European Regional Development Fund; AGENCIA VALENCIANA DE LA INNOVACION; Universitat Politècnica de València
[EN] The pandemic outbreak of COVID-19 has allowed the proliferation of an unprecedented amount of data that must be organized and connected in a way that allows its efficient management. Nevertheless, the speed at which all of this knowledge is being generated has highlighted the shortcomings of the research community in creating well-organized, standardized, and structured databases. Despite the efforts of the community to develop advanced integrative platforms such as CovidGraph, we have identified some limitations when using these solutions that we think are derived from the lack of a sound ontological schema to guide the collection, standardization, and integration of data. This work explores the advantages and disadvantages for the final user of building advanced information systems using a Model Driven Development approach to integrate heterogeneous and complex data using an ontological background as a basis. As a proof of concept, we built a database (CovProt) to integrate data about different aspects of SARS-CoV-2 using this approach, we analyzed the advantages and disadvantages of using this approach compared to CovidGraph by performing a set of queries in CovProt and CovidGraph, and finally, we compared the structure and redundancy of the retrieved data.
An analysis of the blockchain and COVID-19 research landscape using a bibliometric study
(Elsevier, 2022-01) Guaita Martínez, José Manuel; Carracedo Garnateo, Patricia; Gorgues-Comas, Dolores; Siemens, Carlos H.; Facultad de Administración y Dirección de Empresas; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Dpto. de Economía y Ciencias Sociales; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de Alcoy
[EN] The scientific community has become concerned about the impact of blockchain technology as a motivational tool in the COVID-19 era. Since the beginning of the pandemic, the number of scientific articles published in this field has been increasing, making it highly desirable to carry out a bibliometric study to identify research efforts. Therefore, the aim of this work was to conduct a literature review of blockchain and COVID-19 technology in the field of Business Management to identify recent lines of research. To do so, we used a text mining technique on a corpus composed of 37 articles in the Web of Science database. The results obtained clearly show 3 distinct clusters. The first represents the blockchain technology framework in organizations and stakeholders in which the research methodology in artificial intelligence is very important. The second shows the need to take into account business sustainability caused by COVID-19. The third indicates the impact of the pandemic on the supply chain industry.
An Efficient COVID-19 Prediction Model Validated with the Cases of China, Italy and Spain: Total or Partial Lockdowns?
(MDPI AG, 2020-05) Sánchez Caballero, Samuel; Sellés Cantó, Miguel Ángel; Peydró Rasero, Miguel Ángel; Pérez Bernabeu, Elena; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Dpto. de Ingeniería Mecánica y de Materiales; Instituto de Diseño para la Fabricación y Producción Automatizada; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Instituto de Tecnología de Materiales; Escuela Politécnica Superior de Alcoy
[EN] The present work develops an accurate prediction model of the COVID-19 pandemic, capable not only of fitting data with a high regression coefficient but also to predict the overall infections and the infection peak day as well. The model is based on the Verhulst equation, which has been used to fit the data of the COVID-19 spread in China, Italy, and Spain. This model has been used to predict both the infection peak day, and the total infected people in Italy and Spain. With this prediction model, the overall infections, the infection peak, and date can accurately be predicted one week before they occur. According to the study, the infection peak took place on 23 March in Italy, and on 29 March in Spain. Moreover, the influence of the total and partial lockdowns has been studied, without finding any meaningful difference in the disease spread. However, the infected population, and the rate of new infections at the start of the lockdown, seem to play an important role in the infection spread. The developed model is not only an important tool to predict the disease spread, but also gives some significant clues about the main factors that affect to the COVID-19 spread, and quantifies the effects of partial and total lockdowns as well.
Anàlisi de l’impacte de la Covid19 al sector de l’allotjament de la Comunitat Valenciana. Elaboració d’estratègies comunicatives per a pal·liar els efectes de la crisi
(Universitat Politècnica de València, 2021-03-25) Vicent Martín, Tània; Roig Merino, Bernat; Dpto. de Economía y Ciencias Sociales; Escuela Politécnica Superior de Gandia; Instituto de Investigación para la Gestión Integrada de Zonas Costeras
[CA] L’objectiu principal d’aquest TFG consisteix a analitzar com ha afectat la crisi de la Covid 19 als allotjaments de la Comunitat Valenciana i identificar quines estratègies de comunicació podrien ajudar a pal·liar els efectes que han estat produïts per aquesta.
Análisis comparativo de las noticias oficiales de COVID-19 entre España y China
(Universitat Politècnica de València, 2022-11-04) Li, Xinge; Saz Rubio, María Milagros del; Dpto. de Lingüística Aplicada; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural; Grupo de Análisis de las Lenguas de Especialidad (GALE)
[ES] Desde finales de diciembre de 2019, empezaron a surgir los primeros pacientes contagiados del desconocido y nuevo coronavirus en Wuhan China. El 11 de febrero del 2020, la Organización Mundial de la Salud lo nombró oficialmente con la denominación de Covid-19. Tras varios meses, el virus se extendió a todo este planeta sin haber sido controlado dentro de China. Los medios de comunicación en general, y entre ellos, los periódicos online, en particular jugaron un rol importante a la hora de informar de la situación de la epidemia tanto en China, como en España. En este trabajo, se investigan las estrategias empleadas por dos periódicos online para controlar y persuadir de las medidas tomadas en cada país con respecto a la estrategia de contención del virus. Para ello, de forma cuantitativa y cualitativa, se analizan las palabras clave extraídas en dos corpus recopilados con los contenidos de noticias relacionadas con la pandemia de los dos países, con el propósito de investigar si la polaridad de las palabras es positiva o negativa y ver si esto influye en la ideología de los dos gobiernos a la hora de afrontar la crisis sanitaria.
Análisis de la correlación entre la evolución cuantitativa del COVID-19 y el contenido publicado en Twitter en España
(Universitat Politècnica de València, 2020-09-24) Dorado Javier, Víctor; Lemus Zúñiga, Lenin Guillermo; Dpto. de Informática de Sistemas y Computadores; Instituto Universitario de Tecnologías de la Información y Comunicaciones; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
[ES] El objetivo principal de este trabajo de final de grado es diseñar e implementar un sistema que sea de utilidad a la comunidad para luchar contra el COVID-19, todo ello utilizando datos obtenidos de Twitter. Para ello, se utilizarán técnicas del procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático. El sistema será capaz de i) conectarse a la API de Twitter, recopilar y almacenar los tuits, ii) transformar los tuits en vectores numéricos que sean de utilidad y iii) utilizar estos vectores para realizar una estimación de la evolución cuantitativa del COVID-19 en España. Lo que se busca es extraer información acerca de la sintomatología de la sociedad española a partir de los tuits publicados dentro del territorio español, y a partir de esta información realizar la estimación de la evolución cuantitativa del COVID-19. Se va a evaluar el sistema sobre la serie temporal oficial publicada por el Gobierno de España. También se propone como objetivo secundario, intentar estimar la evolución cuantitativa de la gravedad de la pandemia, introduciendo una gradación en la gravedad de los casos estimados por el sistema. Finalmente, se propone dividir el sistema en cuatro fases (o módulos). La fase 0 sería la correspondiente a la recopilación y almacenamiento de los tuits. La fase 1 sería la correspondiente a la vectorización de los tuits. La fase 2 sería la correspondiente a la estimación básica de la evolución del COVID-19. Y, por último, la fase 3 sería la que se encargaría de estimar la evolución de la gravedad de la pandemia en España, el objetivo secundario que se ha propuesto.
Análisis de la gestión de los recursos humanos en el Ayuntamiento de Mislata y la repercusión de la pandemia de la COVID
(Universitat Politècnica de València, 2021-10-20) Pascual Asensio, Paloma; Canós Darós, Lourdes; Babiloni Griñón, María Eugenia; Centro de Investigación en Gestión de Empresas (CEGEA); Dpto. de Organización de Empresas; Facultad de Administración y Dirección de Empresas; Grupo de Investigación en Reingeniería, Organización, trabajo en Grupo y Logística Empresarial - ROGLE
[ES] El significado del concepto de recursos humanos ha ido cambiando a lo largo de la historia, cobrando cada vez más importancia debido a que es el fundamento de todas aquellas tareas relacionadas con la gestión de personas y por tener éstas un papel esencial en el éxito de la estrategia de una organización. En el ámbito público, se han observado transformaciones en diversas instituciones debido a la pandemia de la COVID y, con ello, un cambio en la forma de trabajo. El objetivo principal de este trabajo fin de grado es el análisis del área de recursos humanos en el Ayuntamiento de Mislata y el efecto que ha provocado la crisis por la pandemia de la COVID, la respuesta de la institución ante la pandemia, así como comprobar si ha resultado efectivo el teletrabajo. Con este fin, también se describe el concepto de recursos humanos y cómo ha ido evolucionando hasta día de hoy. La metodología empleada en este trabajo se inicia con un análisis documental y comprende el tratamiento de datos primarios cualitativos obtenidos a través de la entrevista personal.
Análisis de necesidades e implantación de mejora de los procesos de abastecimiento y almacenamiento del sector sanitario de la Comunidad Valenciana durante la pandemia COVID-19
(Universitat Politècnica de València, 2021-03-22) Briz Henares, Pablo; Oltra Badenes, Raúl Francisco; Dpto. de Organización de Empresas; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Grupo de Integración de Tecnologías de Información en las Organizaciones. ITIO
[ES] El presente trabajo de fin de grado pretende mejorar los procesos de abastecimiento y almacenamiento de los hospitales gestionados por la organización pública durante la pandemia COVID-19. Para alcanzar este objetivo se analiza la situación inicial con sus procesos y el sistema de información existente, así como los factores a tener en cuenta para realizar las implantaciones de mejora. Se justifica la elección tomada teniendo en cuenta estos factores decisivos además de la legislación vigente en el momento de la toma de decisión. Finalmente, el trabajo recoge las fases y tareas de implantación y el análisis económico de este proyecto.
Análisis del impacto de la COVID-19 en el turismo español
(Universitat Politècnica de València, 2020-09-15) Ribes Noguera, Paula; Canós Darós, Lourdes; Santandreu Mascarell, Cristina; Dpto. de Organización de Empresas; Facultad de Administración y Dirección de Empresas; Escuela Politécnica Superior de Gandia; Instituto de Investigación para la Gestión Integrada de Zonas Costeras; Grupo de Investigación en Reingeniería, Organización, trabajo en Grupo y Logística Empresarial - ROGLE
[ES] A finales del 2019 surgió un nuevo virus que, posteriormente, en febrero de 2020 fue clasificado por los expertos como un coronavirus que provoca la enfermedad COVID-19. Este virus ha provocado una pandemia mundial, ha tenido un fuerte impacto en la sociedad a nivel mundial y ha perjudicado notoriamente la estabilidad y la economía de los países. En este trabajo se pretende estudiar cómo la COVID-19 ha afectado a la economía y al turismo a nivel nacional, analizando el cierre de establecimientos turísticos y otras actividades de hostelería y restauración, quedando todo tipo de actividad turística en pausa y cancelada durante este periodo.
Análisis del impacto de Twitter y Weibo en la comunicación en la crisis del COVID-19 en España Y China
(Universitat Politècnica de València, 2021-01-19) Feng, Shuting; Mestre I Mestre, Eva María; Dpto. de Lingüística Aplicada; Escuela Politécnica Superior de Gandia; Grupo de Análisis de las Lenguas de Especialidad (GALE)
[ES] COVID-19 ha ejercido una enorme presión sobre los ciudadanos, los recursos y la economía de muchos países de todo el mundo. Las medidas de alienación social, las prohibiciones de viaje, el autoaislamiento y los fracasos comerciales están cambiando la estructura de la sociedad global. A medida que las personas se ven obligadas a abandonar lugares públicos, las redes sociales se convierten en los ojos de las personas que miran el mundo. Todas las tendencias relacionadas con COVID-19 se difunden en línea, como en las plataformas de redes sociales como Twitter y Weibo. En la actualidad, COVID-19 es el mayor problema al que se enfrenta el mundo. Por tanto, el contenido de mi trabajo final de master trata sobre el impacto de las redes sociales en la propagación de COVID-19.
Análisis del impacto socioeconómico del Covid-19 mediante técnicas estadísticas
(Universitat Politècnica de València, 2021-01-25) Barandiaran Torres, Daniel; Miró Martínez, Pau; Dpto. de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de Alcoy
[ES] El actual virus propagado a nivel mundial, Covid-19, tiene efectos negativos que afectan a toda la sociedad por la interconexión entre países, y la influencia de los Estados en la población que sujetan. Al ser un tema de actualidad, y que se encuentra en curso, es interesante conocer qué consecuencias graves está acarreando. El presente proyecto tiene por objetivo realizar un análisis estadístico para averiguar qué factores se ven afectados por el virus, así como analizar el impacto que ocasiona a nivel macroeconómico y social. Se pretende dar conclusiones claras y fiables sobre la evolución del virus y su influencia. Para llevar a cabo el estudio se aplicarán técnicas estadísticas diversas. Se buscarán bases de datos e información referente para contextualizar y poder entender dichos datos. A partir de distintas bases de datos y fuentes seleccionadas se realizará el análisis de los datos.
Análisis económico del impacto del COVID-19 en el sector servicios en España y su relación con las políticas de confinamiento
(Universitat Politècnica de València, 2021-09-07) Gastaldi Moscardó, Luis; Guaita Martínez, José Manuel; Facultad de Administración y Dirección de Empresas; Dpto. de Economía y Ciencias Sociales
[ES] A finales del año 2019 en China aparece un nuevo virus. Este sería el causante del conocido como COVID-19, el virus llevó al país a una situación nueva hasta el momento que más tarde se expandiría por Europa y el mundo entero. Más tarde, ya comenzado 2020 llegaría el virus a Europa y a finales del mes de febrero llegaría a territorio nacional. El 14 de marzo se declaró en España el primer de estado de alarma causado por el coronavirus con efectos inmediatos sobre la vida de las personas, apareciendo ya las primeras restricciones. En el presente trabajo Final de Grado se expondrán las consecuencias económicas de esta pandemia y como las diferentes políticas llevadas a cabo por el ejecutivo español y las diferentes autonomías han afectado a la economía en su conjunto, tratando de comprobar si existe relación entre la dureza de las medidas y el impacto económico. Desde una perspectiva económica, se analizará como las principales variables reales de la economía han sido afectadas por las distintas medidas del gobierno central y de los diversos gobiernos autonómicos. La gran mayoría de las variables comentadas han sido sustraídas de fuentes como el Instituto Nacional de Estadística o Ministerio de Hacienda. Para extraer los datos de los diferentes trabajos académicos se han usado los diferentes repositorios online, como Riunet, Dialnet o Google Schoolar. Finalmente, el trabajo se centrará en el sector que más ha sufrido las políticas de confinamiento desde un inicio, el sector servicios. Pese a que la economía en su totalidad ha padecido el coronavirus, el sector terciario ha sido el más perjudicado. Además, se demostrará que a aquellas comunidades donde el sector servicios tiene un mayor peso en el Producto Interior Bruto son las que más retroceso en el mismo han sufrido. Siendo los resultados en general negativos, pero muy dispares entre regiones.

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