Splines cubicos usando condiciones generales con el programa Mathematica
(Universitat Politècnica de València, 2014-06-10) Balaguer Beser, Ángel Antonio; Dpto. de Matemática Aplicada; Dpto. de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica; Grupo de Cartografía Geoambiental y Teledetección
Se calcula el spline cúbico con el programa Mathematica, conociendo el valor de una función en (n +1) puntos y dos derivadas (primera y/o segunda) en alguno(s) punto(s) de los anteriores, usando las propiedades que lo caracterizan: es una función continua y con derivadas continuas hasta orden 2 en todo el dominio considerado y en entre cada par de puntos es un polinomio de grado menor o igual que tres.
Regresión lineal múltiple con selección paso a paso y Statgraphics
(Universitat Politècnica de València, 2020-06-09T05:45:03Z) Balaguer Beser, Ángel Antonio; Dpto. de Matemática Aplicada; Dpto. de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica; Grupo de Cartografía Geoambiental y Teledetección
Se ha utilizado el programa Statgraphics Centurion para calcular un modelo de regresión lineal múltiple utilizando los criterios de selección de paso a paso hacia adelante y hacia atrás. El modelo construido se ha usado para estimar los valores de una variable en una serie temporal mediante un elevado número de variables explicativas. El ejemplo ha servido para mostrar las diferencias entre esos dos tipos de criterios de selección de variables.
Splines cúbicos usando el método de resolución con pendientes y el programa Mathematica
(Universitat Politècnica de València, 2014-06-10) Balaguer Beser, Ángel Antonio; Dpto. de Matemática Aplicada; Dpto. de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica; Grupo de Cartografía Geoambiental y Teledetección
Se calcula el spline cúbico con el programa Mathematica, conociendo el valor de una función en (n +1) puntos y su derivada primera en dos de los puntos anteriores, usando el método de resolución con pendientes.
Clasificación mediante análisis discriminante con Statgraphics
(Universitat Politècnica de València, 2017-06-29T06:52:15Z) Balaguer Beser, Ángel Antonio; Dpto. de Matemática Aplicada; Dpto. de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica; Grupo de Cartografía Geoambiental y Teledetección
Se ha utilizado el programa Statgraphics Centurión y el procedimiento de análisis discriminante para clasificar nuevos datos. Para ello, se han calculado las funciones discriminantes y se ha comprobado si son estadísticamente significativas usando el Valor-P de la Lambda de Wilk. Se han usado las funciones de clasificación de Statgraphics junto con las funciones discriminantes para clasificar nuevos datos y se ha calculado el porcentaje de datos bien clasificados mediante el análisis discriminante usando diferentes probabilidades a priori. También se han elaborado gráficos de dispersión y gráficos de funciones discriminantes. Dado un nuevo dato, se ha calculado el grupo en el cual se encuentra clasificado usando los conceptos anteriores.
Selección de modelos de regresión lineal múltiple con Statgraphics
(Universitat Politècnica de València, 2020-06-17T08:45:26Z) Balaguer Beser, Ángel Antonio; Dpto. de Matemática Aplicada; Dpto. de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica; Grupo de Cartografía Geoambiental y Teledetección
Se ha utilizado el programa Statgraphics Centurion para calcular un modelo de regresión lineal múltiple que use el menor número posible de variables explicativas. Se ha efectuado una comparación entre modelos de regresión con distinto número de variables independientes, usando estos indicadores: -R-cuadrada ajustada por los grados de libertad. -Cp de Mallows. -Los tres criterios de información calculados por el programa Statgraphics Centurion.
Comparación de modelos de regresión con Statgraphics
(Universitat Politècnica de València, 2019-06-12T06:53:19Z) Balaguer Beser, Ángel Antonio; Dpto. de Matemática Aplicada; Dpto. de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica; Grupo de Cartografía Geoambiental y Teledetección
Se ha utilizado el programa Statgraphics Centurion para calcular el modelo de regresión que mejor se ajusta a dos variables. Se han comparado los resultados obtenidos mediante una regresión lineal simple, mediante modelos lineales que usan variables transformadas y mediante un modelo de regresión polinómica. También se ha analizado la normalidad de los residuos del mejor modelo de ajuste.