Balaguer Beser, Ángel Antonio
Loading...
Organizational Units
Organizational Unit
Organizational Unit
Organizational Unit
Job Title
Last Name
Balaguer Beser
First Name
Ángel Antonio
ORCID
Personal page
Name
Email Address
4 results
Search Results
Now showing 1 - 4 of 4
- PublicationRegresión lineal múltiple con selección paso a paso y Statgraphics(Universitat Politècnica de València, 2020-06-09T05:45:03Z) Balaguer Beser, Ángel Antonio; Dpto. de Matemática Aplicada; Dpto. de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica; Grupo de Cartografía Geoambiental y TeledetecciónSe ha utilizado el programa Statgraphics Centurion para calcular un modelo de regresión lineal múltiple utilizando los criterios de selección de paso a paso hacia adelante y hacia atrás. El modelo construido se ha usado para estimar los valores de una variable en una serie temporal mediante un elevado número de variables explicativas. El ejemplo ha servido para mostrar las diferencias entre esos dos tipos de criterios de selección de variables.
- PublicationClasificación mediante análisis discriminante con Statgraphics(Universitat Politècnica de València, 2017-06-29T06:52:15Z) Balaguer Beser, Ángel Antonio; Dpto. de Matemática Aplicada; Dpto. de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica; Grupo de Cartografía Geoambiental y TeledetecciónSe ha utilizado el programa Statgraphics Centurión y el procedimiento de análisis discriminante para clasificar nuevos datos. Para ello, se han calculado las funciones discriminantes y se ha comprobado si son estadísticamente significativas usando el Valor-P de la Lambda de Wilk. Se han usado las funciones de clasificación de Statgraphics junto con las funciones discriminantes para clasificar nuevos datos y se ha calculado el porcentaje de datos bien clasificados mediante el análisis discriminante usando diferentes probabilidades a priori. También se han elaborado gráficos de dispersión y gráficos de funciones discriminantes. Dado un nuevo dato, se ha calculado el grupo en el cual se encuentra clasificado usando los conceptos anteriores.
- PublicationSelección de modelos de regresión lineal múltiple con Statgraphics(Universitat Politècnica de València, 2020-06-17T08:45:26Z) Balaguer Beser, Ángel Antonio; Dpto. de Matemática Aplicada; Dpto. de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica; Grupo de Cartografía Geoambiental y TeledetecciónSe ha utilizado el programa Statgraphics Centurion para calcular un modelo de regresión lineal múltiple que use el menor número posible de variables explicativas. Se ha efectuado una comparación entre modelos de regresión con distinto número de variables independientes, usando estos indicadores: -R-cuadrada ajustada por los grados de libertad. -Cp de Mallows. -Los tres criterios de información calculados por el programa Statgraphics Centurion.
- PublicationComparación de modelos de regresión con Statgraphics(Universitat Politècnica de València, 2019-06-12T06:53:19Z) Balaguer Beser, Ángel Antonio; Dpto. de Matemática Aplicada; Dpto. de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica; Grupo de Cartografía Geoambiental y TeledetecciónSe ha utilizado el programa Statgraphics Centurion para calcular el modelo de regresión que mejor se ajusta a dos variables. Se han comparado los resultados obtenidos mediante una regresión lineal simple, mediante modelos lineales que usan variables transformadas y mediante un modelo de regresión polinómica. También se ha analizado la normalidad de los residuos del mejor modelo de ajuste.